AI มีส่วนช่วยในการลดต้นทุน และเวลาที่ต้องใช้ในการค้นคว้าและพัฒนายาได้อย่างมาก ยกตัวอย่างเช่น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ถูกนำมาใช้ในการทำนายประสิทธิภาพของยา ด้วยการวิเคราะห์โครงสร้างของโมเลกุล และวิเคราะห์ว่ายาชนิดนั้น มีศักยภาพในการนำมารักษาโรคต่าง ๆ หรือไม่ ด้วยการใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบม้วน ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่คล้ายกับเทคโนโลยีที่ทำให้รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง AtomNet สามารถทำนายการเชื่อมโยงของโมเลกุลขนาดเล็กกับโปรตีนได้โดยการวิเคราะห์เชิงทดลองนับล้านครั้ง กระบวนการนี้ทำให้เครือข่ายประสาทเทียม สามารถระบุตัวยาที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพจากฐานข้อมูลที่ค้นหา ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการพัฒนายาได้เป็นอย่างดี 

การวิเคราะห์ของ Ai ที่นำมาใช้ในการพัฒนายาใหม่ที่เกิดขึ้นจริง

ในปี 2015 เกิดการแพร่ระบาดของไวรัสอีโบลาแอฟริกาตะวันตก ทาง Atomwise ได้ร่วมมือกับ IBM และมหาวิทยาลัยโตรอนโตในการคัดกรองสารประกอบชั้นนำ ที่มีความสามารถในการจับกับไกลโคโปรตีน ซึ่งป้องกันการแทรกซึมของไวรัสอีโบลาเข้าสู่เซลล์ในร่างกาย (ในร่างกายที่มีชีวิตของสัตว์หรือพืช) ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ด้วย AI ที่เกิดขึ้นภายในเวลาไม่ถึง 1 วัน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ปกติจะใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี จึงสามารถพัฒนาวิธีการรักษาไวรัสอีโบลาได้ 

Ai ช่วยในการทดลอง การผลิตยาใหม่ ๆ ในคลินิก

AI ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบตัวยาใหม่ ๆ ในการทดลองทางคลินิก โดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุประชากรผู้ป่วยที่มีแนวโน้มจะตอบสนองต่อการรักษาเฉพาะอย่างมากที่สุด ซึ่งช่วยในการหาตัวยาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีระยะเวลาทดลองใช้งานสั้นลง และช่วยลดต้นทุนโดยรวม

การทำนายความเป็นพิษของยา 

AI สามารถทำนายความเป็นพิษของยาที่อาจเกิดขึ้นได้ จากการวิเคราะห์โครงสร้างทางเคมีและปัจจัยอื่น ๆ การระบุปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นตั้งแต่เนิ่น ๆ สามารถนำไปสู่ความปลอดภัยมากขึ้น และในขณะเดียวกันก็จะได้ไม่เสียเวลาไปกับการผลิตตัวยาที่ไม่ใช่ ช่วยลดต้นทุนในการวิเคราะห์และการผลิตได้ดีมากขึ้นด้วย 

สรุปแล้วในด้านของการค้นหาหรือผลิตยาใหม่ ๆ Ai ก็มีส่วนช่วยมนุษย์เป็นอย่างมาก แต่ถึงแม้ว่า AI จะมีศักยภาพในการทำให้การพัฒนายามีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่ายังมีความท้าทายและข้อจำกัดอยู่ ซึ่งก็จะต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง AI การรับรองคุณภาพข้อมูล การจัดการข้อกังวลด้านจริยธรรม และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ถือเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบในการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการค้นพบยาและการพัฒนาต่อไป